睡得好吗 · 睡眠时长预测助手

根据生活方式与生理指标，预测平均每日睡眠时长，并解释主要影响因素
课程作业原型 · 非医疗用途
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1填写你的情况

所有字段均可修改；输入框下方会提示取值范围，超出常见范围会给出提醒。

2预测结果

预测值由浏览器内置的回归模型实时计算，不联网。

—小时
—
5.56.57.58.59.5
90% 预测区间—
模型典型误差（测试集 MAE）—
参考人群平均—
输入完整度—
区间含义：在相似人群中，真实睡眠时长有约 90% 的概率落在该范围内（已在测试集验证实际覆盖率）。

3为什么会是这个结果

分三部分：模型整体最看重哪些因素、你的输入在人群中处于什么位置、以及可操作的建议。

模型整体最看重的因素
重要性来自模型本身，表示该因素平均而言对预测的影响大小。
你的输入 vs 参考人群
情景模拟：如果做出这些改变
暂无可展示的建议。
以上为模型的“反事实”计算：仅改变该因素、其他条件不变时，模型预测会如何变化。它描述的是统计关联，不代表因果关系。
查看说明：这个预测是怎么来的？（数据、模型、适用范围与局限）
数据来源
公开数据集 Sleep Health and Lifestyle Dataset – Extended（Kaggle: fortressenebe， CC0 公有领域），共 1500 条记录、13 个字段，为模拟人群调查数据。本作业按目标人群筛选出 1047 条 18–60 岁的记录，用其中 628 条作为训练集。
预测目标
平均每日睡眠时长（小时），回归任务。
模型与效果
适用范围
  • 成年人（年龄 18–60 岁），日常作息、非临床场景；训练数据实际覆盖 18–60 岁、静息心率约 43–108 次/分，超出该范围属外推，可信度下降。
  • 输入需落在训练数据覆盖的范围内，否则预测可信度会明显下降。
  • 输出是人群统计规律下的典型值，不是对某个人的精确测量。
已知局限
  • 样本量较小（1047 条、1047 个不同档案），个体化能力有限。
  • 在本数据集上，“自评睡眠质量”与目标的相关性已明显减弱（r≈0.15），不再构成目标泄漏；模型仅用行为与生理特征，R² 偏低（约 0.18），说明睡眠时长较难由这些特征准确预测。
  • 数据为模拟/合成数据，睡眠时长取值较粗糙（0.1 小时一档）。
  • 模型给出的是统计关联，不能解释因果，也不能用于医疗诊断。
提示：本工具仅用于人机交互课程作业演示，不构成任何医疗建议。如有睡眠问题请咨询专业医生。
用户测试记录（课程评价用，可导出 CSV）

打开下方开关后，原型会记录操作过程（输入、预测、查看说明、应用建议等）与任务用时，便于统计 任务完成率、操作时间、结果理解情况。

（暂无记录）